Siemens: accelerare l'integrazione dell'intelligenza artificiale per superare i dilemmi della transizione verso basse emissioni di carbonio

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Siemens: accelerare l'integrazione dell'intelligenza artificiale per superare i dilemmi della transizione verso basse emissioni di carbonio

Aug 13, 2025

Nel contesto degli sforzi globali per raggiungere la neutralità carbonica, le industrie si trovano ad affrontare una pressione senza precedenti nella transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio. L'elevato consumo energetico, l'utilizzo inefficiente delle risorse e la difficoltà di bilanciare i benefici economici con la tutela ambientale sono diventati "dilemmi" che le imprese devono risolvere con urgenza. In questo periodo critico, l'intelligenza artificiale (IA) si è affermata come un'arma potente per superare questo ostacolo. In qualità di pioniere e innovatore nell'IA industriale, Siemens è profondamente impegnata nel campo dell'intelligenza artificiale da decenni, utilizzando una solida competenza tecnica per aiutare le industrie a uscire dalla difficile transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio.

L'urgente necessità dei tempi: il dilemma della transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio richiede l'empowerment dell'intelligenza artificiale

La transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio è diventata un obiettivo globale, ma il percorso per raggiungerla è irto di sfide. I modelli di produzione industriale tradizionali dipendono fortemente dall'energia fossile e la trasformazione dei processi produttivi comporta costi enormi e rischi tecnici. Le imprese si trovano di fronte a un dilemma: da un lato, devono rispondere alla richiesta di tutela ambientale e ridurre le emissioni di carbonio; dall'altro, temono che la trasformazione influisca sull'efficienza produttiva e sui benefici economici. Inoltre, la complessità dei sistemi industriali, la frammentazione dei dati e la mancanza di talenti professionali hanno ulteriormente ostacolato il progresso della trasformazione verso un'economia a basse emissioni di carbonio.

In questo momento, la tecnologia AI mostra il suo valore unico. Grazie alla sua potente analisi dei dati, alle previsioni intelligenti e alle capacità decisionali autonome, l'AI può ottimizzare la gestione energetica, migliorare l'efficienza nell'utilizzo delle risorse e ridurre gli sprechi energetici nella produzione industriale. Può anche prevedere in anticipo i guasti delle apparecchiature per evitare interruzioni della produzione causate da arresti imprevisti, creando così una situazione vantaggiosa per tutti, sia in termini economici che di tutela ambientale. Pertanto, accelerare l'integrazione dell'AI con gli scenari industriali è diventata la chiave per superare il dilemma della transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio.

Decenni di profonda coltivazione: la strategia a lungo termine di Siemens nel campo dell'intelligenza artificiale

L'esplorazione di Siemens nel campo dell'intelligenza artificiale non è una scelta temporanea, ma un orientamento strategico a lungo termine. Già nel 1970, quando l'intelligenza artificiale era ancora agli albori, Siemens aveva intuito con chiarezza il suo enorme potenziale per lo sviluppo industriale e iniziò a investire nella ricerca e nello sviluppo in questo campo. Negli ultimi decenni, Siemens ha continuato a progredire con determinazione sulla strada dell'innovazione nell'intelligenza artificiale, accumulando costantemente esperienza e competenza tecnica.

Grazie al suo impegno costante, Siemens ha costruito un solido team di intelligenza artificiale. Oggi conta 1.500 ingegneri specializzati in diverse tecnologie di intelligenza artificiale e con una profonda conoscenza degli scenari aziendali industriali. Questi ingegneri sono diventati il fulcro della promozione dell'innovazione in ambito IA da parte di Siemens. Allo stesso tempo, Siemens ha anche accumulato ingenti diritti di proprietà intellettuale nel campo dell'IA. Ad oggi, ha ottenuto oltre 3.700 brevetti relativi all'IA, che coprono l'apprendimento automatico, il deep learning, l'elaborazione del linguaggio naturale e altri molteplici campi. Questa solida competenza tecnica ha posto solide basi per lo sviluppo di soluzioni di IA di alta qualità per la transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio.

Rompere il dilemma: come la tecnologia AI di Siemens favorisce la transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio

Siemens integra la tecnologia AI in vari ambiti della produzione industriale per supportare efficacemente la transizione delle aziende verso un'economia a basse emissioni di carbonio. In termini di gestione energetica, il sistema AI di Siemens può raccogliere e analizzare dati in tempo reale sui consumi energetici negli stabilimenti, individuare gli spazi di risparmio energetico e regolare automaticamente i parametri operativi delle apparecchiature per raggiungere l'efficienza energetica ottimale. Ad esempio, in un'acciaieria, il sistema AI può prevedere il fabbisogno energetico in base al piano di produzione e regolare la modalità di alimentazione in tempo reale, riducendo così gli sprechi energetici.

In termini di manutenzione delle apparecchiature, la tecnologia AI di Siemens può realizzare una manutenzione predittiva. Monitorando lo stato operativo delle apparecchiature e analizzando i dati storici, il sistema AI può prevedere in anticipo possibili guasti e inviare promemoria di manutenzione. Ciò non solo evita arresti improvvisi delle apparecchiature e riduce le perdite di produzione, ma riduce anche il consumo di energia e gli sprechi di materiali causati da una manutenzione impropria.

Casi pratici: l'effetto dell'intelligenza artificiale di Siemens nella transizione verso basse emissioni di carbonio

Il ruolo della tecnologia di intelligenza artificiale di Siemens nella promozione della transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio non si riflette solo in teoria, ma è stato anche verificato in numerosi casi pratici. In una fabbrica automobilistica, dopo l'introduzione del sistema di gestione energetica basato sull'intelligenza artificiale di Siemens, il consumo energetico per unità di prodotto è diminuito del 15% e la riduzione annuale delle emissioni di carbonio ha raggiunto decine di migliaia di tonnellate. Il sistema di intelligenza artificiale è in grado di controllare con precisione il funzionamento di diverse apparecchiature in fabbrica in base al ritmo di produzione, evitando gli sprechi energetici causati da apparecchiature inattive.

In una centrale elettrica, il sistema di manutenzione predittiva basato sull'intelligenza artificiale di Siemens ha notevolmente migliorato l'affidabilità operativa delle apparecchiature. Il numero di arresti non pianificati della centrale è stato ridotto del 30% e i costi di manutenzione del 20%. Allo stesso tempo, poiché le apparecchiature possono funzionare in condizioni ottimali, l'efficienza di conversione energetica è stata migliorata e le emissioni di carbonio sono state efficacemente controllate. Questi casi pratici dimostrano appieno che la tecnologia AI di Siemens può apportare notevoli vantaggi alle aziende nella transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio.

Prospettive future: Siemens guida l'intelligenza artificiale per creare un domani più verde

Con il continuo sviluppo della tecnologia AI e la domanda sempre più urgente di una transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio, Siemens continuerà ad aumentare gli investimenti nella ricerca e sviluppo in ambito AI e a promuovere una profonda integrazione tra AI e scenari industriali. In futuro, Siemens ottimizzerà ulteriormente le sue soluzioni AI, rendendole più intelligenti, efficienti e personalizzate, e fornirà servizi migliori alle aziende di diversi settori.

Allo stesso tempo, Siemens rafforzerà la cooperazione con partner in diversi settori per esplorare congiuntamente nuovi modelli e nuovi percorsi di intelligenza artificiale nella transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio. Parteciperà attivamente alla formulazione di standard di settore, promuoverà la divulgazione e l'applicazione della tecnologia di intelligenza artificiale nell'ambito della transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio e contribuirà al raggiungimento globale degli obiettivi di neutralità carbonica.

Nel periodo critico della transizione globale verso un'economia a basse emissioni di carbonio, Siemens, con la sua decennale esperienza nell'acquisizione e nell'esplorazione pratica della tecnologia AI, è diventata una forza trainante per aiutare le industrie a superare questo momento. La sua ricca riserva di competenze tecniche in ambito AI, il suo team di professionisti e le sue soluzioni pratiche hanno fornito un valido supporto alle aziende per raggiungere il risparmio energetico, la riduzione delle emissioni e il miglioramento dell'efficienza.

Grazie al continuo progresso tecnologico, Siemens continuerà a svolgere il ruolo di pioniere e innovatore nell'intelligenza artificiale industriale, guidando l'integrazione tra intelligenza artificiale e transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio e contribuendo a creare un futuro più verde e sostenibile per l'umanità. Per le aziende che stanno affrontando difficoltà nella transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio, scegliere le soluzioni di intelligenza artificiale di Siemens potrebbe essere la chiave per uscire dal dilemma e procedere verso uno sviluppo sostenibile.

Contatto: Chloe

E-mail: plc@mvme.cn

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